计算机图形学学习资源

这是计算机图形学（和相关主题，如深度学习）相关的资源汇总。此列表会持续更新。

基础知识

计算机图形学

Computer Graphics and Imaging given by UC, Berkeley：如果你像我一样从头开始，并且寻求涵盖计算机图形学和影像学方面的高质量课程，那么这是一个不错的选择。

机器学习 / 深度学习

动手学深度学习：非常推荐新手入门，因为它是一本面向中文读者的包含编程、数学知识和讨论的交互式深度学习书。

台大李宏毅老師的 Machine Learning / Deep Learning for Human Language Processing：国语授课，在 bilibili 上也有相关视频，老师风趣幽默，内容深入浅出。课程录像、课件、代码全部放出，且老师会紧跟前沿修改教学内容，是我目前所能找到的最好的中文课程，极度推荐！

论文合集

Ke-Sen Huang’s Home Page：Dr. Ke-Sen Huang 关于CG / CV 资源的个人收藏，包括论文、课程、海报以及一些会议的观察接受率。

Geometric Deep Learning：该网站呈现了几何深度学习领域的资料合集。 他们收集了近年来不同研究人员制作的 workshops、tutorials、出版物和代码，不过似乎该网站自 2018 年起没有再更新。

Karbo 的博客：博主和我关注的领域比较接近（从其中一篇博文标注 “our lab” 更是让我觉得博主可能是我认识的学长/学姐，但我实在不知道谁是），博文主要集中在 3D Vision 和 DL 中，但似乎从 2019 年底开始博客没有更新。

超神经：一个专注介绍人工智能与其适用场景的中文站。包含百科词条、论文解读、数据集 和 行业新闻，还可以邮件订阅每周更新，非常不错。

工具

Deep Graph Library (DGL)：DGL 是一个 Python 库，用于在现有 DL 框架（例如 PyTorch、MXNet、Gluon 等）之上轻松实现图神经网络模型。