计算机图形学学习资源

这是计算机图形学(和相关主题,如深度学习)相关的资源汇总。此列表会持续更新。

基础知识

计算机图形学

Computer Graphics and Imaging given by UC, Berkeley:如果你像我一样从头开始,并且寻求涵盖计算机图形学和影像学方面的高质量课程,那么这是一个不错的选择。

机器学习 / 深度学习

动手学深度学习:非常推荐新手入门,因为它是一本面向中文读者的包含编程、数学知识和讨论的交互式深度学习书。

台大李宏毅老師的 Machine Learning / Deep Learning for Human Language Processing:国语授课,在 bilibili 上也有相关视频,老师风趣幽默,内容深入浅出。课程录像、课件、代码全部放出,且老师会紧跟前沿修改教学内容,是我目前所能找到的最好的中文课程,极度推荐!

论文合集

Ke-Sen Huang’s Home Page:Dr. Ke-Sen Huang 关于CG / CV 资源的个人收藏,包括论文、课程、海报以及一些会议的观察接受率。

Geometric Deep Learning:该网站呈现了几何深度学习领域的资料合集。 他们收集了近年来不同研究人员制作的 workshops、tutorials、出版物和代码,不过似乎该网站自 2018 年起没有再更新。

Karbo 的博客:博主和我关注的领域比较接近(从其中一篇博文标注 “our lab” 更是让我觉得博主可能是我认识的学长/学姐,但我实在不知道谁是),博文主要集中在 3D Vision 和 DL 中,但似乎从 2019 年底开始博客没有更新。

超神经:一个专注介绍人工智能与其适用场景的中文站。包含百科词条、论文解读、数据集 和 行业新闻,还可以邮件订阅每周更新,非常不错。

工具

Deep Graph Library (DGL):DGL 是一个 Python 库,用于在现有 DL 框架(例如 PyTorch、MXNet、Gluon 等)之上轻松实现图神经网络模型。